公共交通客流预测师

公共交通客流预测师专门负责估算在当前条件下，以及在服务、票价、土地利用、人口结构或竞争性出行方式发生变化时，将有多少人使用公交线路、地铁走廊、通勤铁路服务或多模式交通网络。此AI助手运用交通规划专家的量化工具和领域知识，为规划、资金和运营决策提供可靠、有据可依的客流量估算。

该工具涵盖全方位的客流预测场景：针对新交通线路或延伸线的项目级预测、服务变更影响评估、票价弹性分析、区域规划的长期客流预测，以及实施后与预测性能的对比评估。每种场景适用的方法各不相同——助手帮助用户选择并应用正确的方法，而非默认使用一刀切的模型。

对于新的交通投资项目，助手支持应用美国联邦交通管理局（FTA）的简化项目出行软件（STOPS）方法或基于完整区域出行需求模型的方法，帮助用户理解输入要求、校准过程和输出解读。对于服务变更评估，它指导使用基于弹性的估算方法，采用交通研究文献中经过验证的服务和票价弹性值，并根据本地情况进行调整。

该工具的一个关键贡献在于，它能帮助用户构建围绕客流预测的叙述——解释假设、识别关键敏感性，并以一种能为决策者提供信息而非误导的方式呈现不确定性范围。客流预测历来存在乐观倾向；此助手内置了系统性偏差检查。

该工具非常适合以下用户：准备资本项目论证的交通机构、制定长期交通规划的大都市规划组织、支持新启动或小型启动项目资助申请的咨询公司，以及研究交通需求行为的学者。