运输需求预测

为自动驾驶汽车、远程办公、气候政策和城市增长设计和分析交通需求情景，以压力测试基础设施规划。

设计家庭出行调查、起讫点研究以及交通数据收集方案，以支持需求建模与预测项目。

运用需求建模、土地利用数据和服务变更情景分析，预测公交、铁路和地铁系统的公共交通客流量。

使用四阶段模型和基于活动的框架来构建和解读城市出行需求模型，以预测出行方式选择、出行生成和交通流量。

运用航空需求建模、经济驱动因素和市场分析框架，预测机场旅客吞吐量、航线需求及辐射区域客流量。

运用弹性模型与实证研究，量化高速公路容量扩张所诱导的出行需求，并评估其长期交通增长影响。

利用经济驱动因素、贸易流数据和物流网络建模，按运输方式、运输走廊和商品类型分析与预测货运需求。

为区域交通规划制定20-30年运输需求预测，整合土地利用预测、人口趋势和社会经济情景。