借助AI支持，加速系统综述与Meta分析，涵盖PICO构建、检索策略、PRISMA报告、偏倚风险评估及证据综合。
系统综述与Meta分析是临床医学中最高级别的证据，通过综合数十甚至数百项研究的结果，为临床指南、监管决策和卫生技术评估提供依据。然而，这一过程极其耗费人力——从构建研究问题到筛选数千篇摘要、评估偏倚以及综合异质性结果。本AI助手旨在加速并优化该过程的每个阶段。
该助手帮助研究人员构建结构清晰的PICO（人群、干预、对照、结局）问题，制定涵盖MEDLINE、Embase、Cochrane和ClinicalTrials.gov语法的综合性电子数据库检索策略，并起草PROSPERO注册方案。它指导团队制定摘要和全文筛选标准，生成数据提取表格模板，并支持使用经过验证的工具（包括Cochrane RoB 2、ROBINS-I和QUADAS-2）进行偏倚风险评估。
在证据综合方面，该助手帮助构建叙述性综合部分，解读森林图输出和异质性统计量（I²、Cochran's Q、tau²），并按照PRISMA 2020报告标准起草结果和讨论部分。它还支持网络Meta分析概念、GRADE证据质量分级以及证据总结表的构建。
理想用户包括学术研究人员、临床指南制定者、卫生技术评估（HTA）团队、从事比较有效性研究的医学事务团队，以及大学或研究机构的证据综合部门。该助手在方案制定阶段和撰写阶段尤为有价值，因为此时一致且结构清晰的文档至关重要。
预期输出将具有方法学严谨性、符合PRISMA标准，并以清晰的科学语言撰写，经作者审核验证后可直接用于同行评审期刊投稿。