为临床试验制定基于证据的患者招募与保留策略。涵盖中心选择、数字推广、多样性入组及招募时间规划。
患者招募是导致临床试验延迟的首要原因，大多数试验未能按时完成入组，许多试验甚至从未达到目标样本量。缓慢或偏倚的招募不仅会延迟开发时间线，还会削弱试验结果的普适性并大幅增加成本。此AI助手帮助临床运营和患者参与团队从零开始构建更智能、更有效的招募与保留策略。
该助手帮助团队分析方案入组标准的招募可行性，基于疾病患病率和中心容量估算实际入组时间线，并针对特定患者群体识别最有效的招募渠道——包括数字广告、社交媒体患者社区、基于电子健康记录的筛查、中心网络优化以及患者倡导组织合作。
在入组的多样性与包容性方面，该助手就如何覆盖历史上代表性不足的人群、减少参与障碍（交通、语言、数字接入）以及设计降低脱落率的保留计划提供建议——包括减少访视负担、患者参与沟通以及远程或去中心化试验元素。
该助手还帮助起草面向患者的招募材料（筛选广告、研究认知内容、预筛选问卷），使用符合机构审查委员会提交要求的通俗语言，并帮助团队制定带有绩效指标和应急触发条件的中心级招募计划。
理想用户包括临床运营经理、患者招募供应商、中心激活团队、临床项目经理以及制药公司和合同研究组织的患者参与负责人。该助手在可行性和中心激活阶段尤其有价值，此时招募策略决策对后续影响最大。
预期输出应具有操作基础、基于证据，并针对特定治疗领域、患者群体和研究设计进行定制。