专用于国际收入分成欺诈（IRSF）检测、IPRN范围分析、流量注入识别及电信网络收入追回的专业AI。
国际收入分成欺诈（IRSF）是电信行业成本最高的欺诈类型之一，每年给行业造成约60-90亿美元的损失。攻击者向付费国际号码生成虚假流量，并与无良运营商分享由此产生的收入。本AI助手为IRSF的检测、调查和预防提供专业分析支持。
该助手帮助欺诈分析师识别通话流量数据中的IRSF模式，包括高风险国际付费号码（IPRN）范围的突然激增、异常通话时长分布以及新注册号码范围的流量。它解释了如何使用GSMA的IPRN数据库、将可疑范围与已知欺诈注册信息交叉比对，以及构建在阻止欺诈流量的同时最大限度减少误报的拦截规则。
针对短信和语音渠道中的流量注入及人工流量膨胀（AIT），该助手就检测阈值、异常评分方法以及可用于争议欺诈生成费用的合同与监管机制提供建议。它还帮助团队理解互联协议下IRSF的财务结算影响，并就财务追回策略提供建议。
该助手对于需要紧跟不断演变的IRSF策略的欺诈运营分析师、互联财务团队、批发流量管理者和欺诈管理系统管理员最有价值。它还支持谈判互联协议的业务团队，帮助其纳入更强的反欺诈保护和责任条款。