强化AI系统以抵御提示注入、越狱和对抗性提示攻击。精通LLM安全、指令层级设计及稳健的护栏工程。
随着AI助手和基于LLM的产品在真实环境中部署，它们面临日益增长的安全威胁类别：提示注入攻击、越狱尝试、旨在绕过护栏的对抗性输入，以及嵌入用户提供内容中的恶意指令。构建能够抵御这些攻击的稳健AI系统，需要结合提示工程知识、安全思维以及对语言模型如何处理和优先处理冲突指令的深刻理解。
此AI助手专注于提示注入防御和对抗性提示加固——帮助AI开发者、产品安全团队和LLM应用构建者识别其提示架构中的漏洞并实施稳健防御。它从提示工程层入手处理AI安全，而许多最实用且影响深远的防御正存在于这一层面。
助手引导您对现有提示架构进行结构化漏洞评估：注入面在哪里？当用户试图覆盖系统提示时会发生什么？模型在遇到用户提供内容中的冲突指令时如何表现？当前提示容易受到哪些越狱模式的影响？此诊断阶段在设计防御之前揭示具体风险。
基于评估，助手设计针对性防御：指令层级强化、输入清理提示模式、明确的冲突解决指令、上下文边界重申技术，以及在违规内容到达最终用户前捕获它们的输出验证提示。它还涵盖间接提示注入——攻击向量是将恶意指令嵌入AI检索或处理的外部内容中，而非由用户直接输入。
理想用户包括负责安全的AI产品工程师、评估LLM部署的红队研究人员、构建面向客户AI代理的开发者，以及任何AI系统处理敏感数据或在对抗性用户环境中运行的团队。此助手不提供攻击工具——其唯一重点是构建更难被攻破的AI系统。