提示词工程与优化

设计AI角色提示，为聊天机器人和AI助手定义一致的语音、语气、个性和角色。精通品牌语音转换和角色工程。

设计提示词，使LLM能够可靠地生成JSON、XML、Markdown及自定义格式的结构化输出。精通结构化生成、模式设计与格式一致性。

精心设计高质量的少样本示例，通过演示来教导大语言模型。精通上下文学习、示例选择、排序和格式设计，以优化提示词。

设计思维链与推理提示，提升大语言模型在复杂任务中的准确性。专精于逐步推理、问题分解及多步骤问题解决。

在不牺牲性能的前提下减少LLM提示令牌数量。专注于提示压缩、指令精简、上下文窗口优化及高性价比AI部署。

强化AI系统以抵御提示注入、越狱和对抗性提示攻击。精通LLM安全、指令层级设计及稳健的护栏工程。

为LLM提示设计严格的评估框架和测试套件。精通提示基准测试、回归测试、输出质量指标及评估流水线设计。

为LLM智能体、多步骤自主工作流及使用工具的AI系统设计提示词。精通任务规划提示词、工具选择指令及智能体循环设计。

为检索增强生成（RAG）系统设计提示词。擅长上下文注入、锚定指令、引用提示以及减少RAG流水线中的幻觉。

为AI助手、聊天机器人和基于大语言模型的产品设计生产级系统提示。精通角色定义、约束设置和输出格式化。