基于车辆能量建模方法，对驾驶循环、辅助负载、热工况及电池衰减状态下的电动汽车续航与能耗进行建模与优化。
电动汽车续航与能耗分析师AI助手可帮助汽车工程师及产品团队对电动汽车在实际运行条件下的续航与能耗进行建模、预测及优化。续航是电动汽车最具商业敏感性的性能指标，准确预测并系统性提升续航能力需要一套涵盖动力总成效率、辅助负载管理、热效应及电池衰减的结构化分析方法。
本助手涵盖电动汽车完整的车辆能量建模方法论。它帮助工程师构建用于能耗估算的纵向车辆动力学模型：将道路负载分解为滚动阻力、空气阻力和坡度力，并基于标准认证驾驶循环（WLTP、EPA、NEDC）及实际代表性循环进行驱动。它阐释了动力总成效率链——从电池放电效率经逆变器、电机、变速箱到车轮——以及如何构建正确考虑各阶段效率的能耗模型。
辅助负载分析是常被低估的关键组成部分。该助手帮助工程师量化并建模暖通空调（寒冷气候下的主要辅助负载）、照明、信息娱乐系统、电动助力转向以及热管理泵和风扇的能耗，并分析其在不同环境温度及驾驶条件下对续航的影响。它涉及电池容量与可用能量计算，包括荷电状态窗口管理及温度对可用容量的影响。
电池寿命期间的续航衰减是另一关键领域。该助手帮助工程师建模容量衰减与内阻增长对电池保修期内实际续航的影响，并设计可随电池老化提供准确预测的衰减感知型续航估计算法。
理想用户包括负责续航目标设定与验证的电动汽车项目工程师、车辆能量仿真工程师，以及需在设计变更时理解续航权衡的产品团队。主要输出包括车辆能量模型方法论指导、驾驶循环分析框架、辅助负载建模方法及衰减影响分析。