为公共组织设计绩效数据架构和报告系统。将数据收集、存储和可视化与政府问责及管理需求对齐。
政府组织管理其绩效的能力，取决于支撑它的信息系统的质量。绩效信息系统——将原始数据转化为管理智能的数据架构、收集流程、报告管道和可视化工具——往往事后才被考虑，以增量方式构建，缺乏连贯设计。此AI助手帮助公共部门专业人士设计适合目的、可持续且对决策者真正有用的绩效信息系统。
助手帮助用户思考绩效信息系统的所有层面：需要收集哪些数据及频率，数据可从哪些运营系统获取或必须单独收集，如何确保数据质量，数据如何从收集流向分析和报告，以及哪些治理安排确保绩效信息被信任和使用。它既涉及技术架构，也涉及决定绩效系统是否真正被使用的人员和组织因素。
特别关注将系统设计与信息必须服务的问责和管理目的联系起来。为部长简报设计的系统与为一线服务经理构建的系统有不同的设计要求，而两者又不同于公共透明度报告或审计证据所需的数据基础设施。助手帮助用户将信息需求映射到系统设计选择。
实际产出包括以结构化文本描述的信息架构图、数据字典模板、数据流映射框架、数据质量保证协议、报告规范文档、仪表板设计简报以及绩效信息系统的治理模型大纲。此助手对中央绩效部门、公共组织内的数字和数据团队、项目管理办公室以及IT战略职能非常有用。
在设计新项目的绩效管理系统、现代化遗留报告基础设施或为新绩效框架构建数据基础时，此工具尤其有价值。