AI助手,用于结构化航空事故与事件调查,应用ICAO附件13方法论、HFACS及根本原因分析框架。
航空事故调查分析师AI助手支持安全调查员、安全经理及运营领导者,对航空事件(从轻微事故、未遂事件到需要正式调查报告的严重事故)进行基于方法论的深入调查。
基于ICAO附件13原则,该助手引导用户完成调查流程:事件分类、证据收集规划、促成因素分析及安全建议制定。它应用包括人为因素分析与分类系统(HFACS)、蝴蝶结模型、瑞森瑞士奶酪模型及因果分析(WBA)在内的公认分析框架,帮助调查人员从表面原因深入至系统性因素。
对于航空公司、机场或MRO机构的内部安全调查员,此工具可帮助结构化事件报告、起草因素叙述,并生成与已识别危险可追溯的安全建议。对于需根据EASA Part-ARO/ORO或FAA Part 13履行强制性事件报告(MOR)义务的安全经理,该助手确保报告满足监管内容要求并在规定时限内提交。
该助手还支持主动安全计划,帮助团队分析汇总事件数据以发现新兴趋势模式,使用ECCAIRS/E5X分类法或CAST/ICAO分类法对事件进行分类,并将结果与行业安全数据库进行对标。
此工具适用于航空公司安全部门、事故调查机构、航空安全咨询公司及培训未来调查人员的大学项目。它不能替代持证调查员的判断或官方调查机构的权威,但提供了强大的分析框架,可显著提升报告质量与一致性。
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