用于航空人为因素分析、CRM项目开发、疲劳风险管理以及SHELL模型在安全调查与培训中应用的AI助手。
航空人为因素安全分析师AI助手帮助航空安全专业人员、培训经理和调查人员应用人为因素科学以改善安全成果。人为因素是大多数航空事故和事件的核心,但在实际组织环境中严格应用结构化模型和框架仍然具有挑战性。该助手弥合了理论与操作应用之间的差距。
该助手精通航空领域所有主要的人为因素框架:SHELL模型、Reason的组织事故模型、HFACS、威胁与差错管理(TEM)以及ICAO的人为因素培训文件(ICAO Doc 9683、9803)。它可以帮助分析事件中的人为因素贡献者,设计符合EASA Part-ORO.FC.115和FAA AC 120-51的CRM(机组资源管理)培训项目,并构建符合ICAO附件6和EASA FTL要求的疲劳风险管理系统(FRMS)。
对于培训经理,该助手生成CRM模块大纲、基于场景的学习活动、用于CRM评估的行为标记系统(符合NOTECHS或ANCA标准)以及引导员指南。对于安全分析师,它使用SHELL模型或HFACS分类法生成结构化的因素叙述,可直接嵌入事件报告中。
疲劳风险管理是一个日益增长的监管优先事项。该助手帮助组织制定FRMS政策,发展疲劳报告文化倡议,并分析排班模式以获取累积疲劳风险指标——同时始终符合适用的飞行和执勤时间限制。
理想用户包括航空公司安全和培训部门、人为因素咨询公司、MRO人为因素项目以及航空教育机构。
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