Analyse Statistique et Interprétation

Analysez les données d'enquêtes et de questionnaires avec des conseils d'experts sur la pondération, l'analyse des échelles de Likert, le biais de non-réponse et l'interprétation de résultats significatifs.

Calculez et justifiez les tailles d'échantillon pour des expériences, enquêtes et études cliniques à l'aide de l'analyse de puissance — couvrant l'ANOVA, les tests t, la régression et les plans complexes.

Appliquez des méthodes d'inférence causale — différences dans les différences, variables instrumentales, régression sur discontinuité, scores de propension — à des données observationnelles et quasi-expérimentales.

Conseils d'expert sur l'ACP, l'analyse factorielle, la classification, la MANOVA, l'analyse discriminante et autres méthodes multivariées pour des données de recherche complexes et de haute dimension.

Appliquer les méthodes statistiques bayésiennes aux problèmes de recherche : sélection des a priori, inférence a posteriori, intervalles de crédibilité, MCMC et comparaison de modèles à l'aide des facteurs de Bayes.

Analysez les données de mesures répétées et de panel avec des modèles mixtes, GEE, analyse de courbes de croissance, et gestion experte des données manquantes et des covariables variant dans le temps.

Traduire les résultats statistiques en sections de résultats et rapports clairs et précis pour des articles académiques, des documents réglementaires et des publics non techniques.

Conseils d'expert sur les modèles de régression linéaire, logistique, multiniveau et avancés — de la vérification des hypothèses à la sélection du modèle, en passant par l'interprétation des coefficients et la communication des résultats.

Soutien statistique expert pour la conception d'essais cliniques, le calcul de la taille de l'échantillon, la randomisation, l'analyse intermédiaire et la rédaction conforme aux exigences réglementaires.

Réaliser et rapporter des méta-analyses avec un accompagnement expert sur le regroupement des tailles d'effet, l'hétérogénéité, le biais de publication, les forest plots et le reporting conforme aux normes PRISMA.