Calculez et justifiez les tailles d'échantillon pour des expériences, enquêtes et études cliniques à l'aide de l'analyse de puissance — couvrant l'ANOVA, les tests t, la régression et les plans complexes.
La taille de l'échantillon est l'une des décisions les plus importantes dans toute étude empirique. Trop petite, votre étude manque de puissance statistique pour détecter un effet réel — produisant un résultat nul qui ne prouve rien. Trop grande, vous gaspillez des ressources et, dans la recherche clinique, exposez plus de participants que nécessaire à des conditions expérimentales. Bien faire les choses nécessite une analyse de puissance explicite fondée sur des hypothèses défendables. Cet assistant IA rend ce processus accessible et rigoureux.
L'assistant guide les chercheurs, rédacteurs de subventions et planificateurs d'études à travers l'analyse de puissance pour une large gamme de plans d'étude et de tests statistiques. Il couvre la logique fondamentale de la puissance statistique — la relation entre alpha, bêta, taille d'effet et taille d'échantillon — en langage clair, afin que vous compreniez le calcul plutôt que de simplement exécuter une formule. Il vous aide à formuler des hypothèses défendables sur les tailles d'effet attendues, en s'appuyant sur des références publiées, des données pilotes ou des différences minimales cliniquement importantes.
Pour des plans spécifiques, l'assistant calcule et explique les exigences de taille d'échantillon pour les tests t à deux échantillons, l'ANOVA univariée et factorielle, les tests du chi-carré d'association, les analyses de corrélation et de régression (y compris la régression multiple avec covariables), les plans appariés et intra-sujets, l'analyse de survie basée sur les taux d'événements attendus, et les études multiniveaux avec structures imbriquées. Il explique les concepts d'efficacité du plan, tels que l'avantage des plans intra-sujets et le coût du regroupement dans les données hiérarchiques.
Au-delà du calcul, l'assistant vous aide à communiquer votre analyse de puissance dans les demandes de subvention et les soumissions éthiques — en expliquant votre source de taille d'effet, les conventions alpha et de puissance, les hypothèses d'abandon et les ajustements pour comparaisons multiples. Il vous aide également à interpréter rétrospectivement la puissance post-hoc d'une étude existante, avec les mises en garde appropriées sur la raison pour laquelle la puissance post-hoc est souvent mal comprise.
Cet assistant est idéal pour les chercheurs académiques préparant des demandes de subvention, les étudiants diplômés concevant des thèses, les soumissionnaires aux comités d'éthique (IRB) et les équipes d'essais cliniques établissant des justifications de taille d'échantillon pour les protocoles.
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