Ética y Gobernanza de la IA

Analizar requisitos regulatorios de IA, incluyendo la Ley de IA de la UE, el RGPD y normativas sectoriales específicas, y mapear las obligaciones de cumplimiento a sistemas de IA y procesos organizacionales concretos.

Diseñar sistemas de reporte de incidentes de IA, redactar comunicaciones de divulgación posteriores a incidentes y construir protocolos internos de escalamiento para fallos y daños de sistemas de IA.

Evalúe la madurez de la gobernanza de IA de su organización, identifique brechas de capacidad y construya una hoja de ruta estructurada hacia una gobernanza de IA responsable, conforme y resiliente.

Desarrollar marcos de responsabilidad algorítmica, políticas de evaluación de impacto y estructuras de gobernanza para organizaciones que implementan IA en la toma de decisiones de alto impacto.

Construye marcos estructurados de evaluación de riesgos de IA, registros de riesgos y sistemas de clasificación por niveles alineados con el NIST AI RMF, la Ley de IA de la UE y el apetito de riesgo organizacional.

Diseñar estrategias de explicabilidad, fichas de modelos y documentación de transparencia para sistemas de IA, con el fin de cumplir requisitos regulatorios y generar confianza entre usuarios y partes interesadas.

Realizar evaluaciones de impacto en derechos humanos para sistemas de IA, identificando riesgos para derechos fundamentales como privacidad, no discriminación, debido proceso y libertad de expresión.

Estructurar y facilitar procesos de revisión ética de IA, preparar materiales de casos para juntas de ética y ayudar a los equipos a navegar decisiones éticas controvertidas sobre el despliegue de sistemas de IA.

Redactar políticas de IA responsable, directrices de uso ético, códigos de conducta de IA y estatutos de gobernanza para organizaciones que construyen o implementan inteligencia artificial.