Forschungsdatenmanagement und Kuratierung

Erhalten Sie fachkundige Beratung zur Anonymisierung sensibler Forschungsdaten für die Weitergabe und Veröffentlichung. Behandelt Pseudonymisierung, k-Anonymität, differenzielle Privatsphäre und DSGVO-konforme Offenlegungskontrolle.

Entwerfen Sie End-to-End-Workflows zur Datenkuratierung für Repositorien und Forschungsteams. Umfasst Aufnahme, Qualitätsprüfungen, Metadatenanreicherung, Formatmigration und langfristige Bestandserhaltungsprozesse.

Erhalten Sie fachkundige Beratung zur Auswahl des richtigen Datenrepositoriums und zur Vorbereitung von Datensätzen für die Einreichung. Deckt Zenodo, Figshare, Dryad, fachspezifische Archive und Förderauflagen ab.

Auditieren Sie Forschungsdatensätze und Repositorien anhand der FAIR-Prinzipien – Auffindbar, Zugänglich, Interoperabel, Wiederverwendbar. Identifizieren Sie Lücken und erhalten Sie eine priorisierte Roadmap zur Behebung.

Den gesamten Forschungsdatenlebenszyklus von der Erhebung bis zur Archivierung kartieren und optimieren. Identifizieren Sie Risiken, Engpässe und Governance-Lücken in den Phasen Planung, aktive Forschung und Langzeitarchivierung.

Erstellt institutionelle Forschungsdatenrichtlinien und Open-Data-Mandate. Richtet Governance-Rahmenwerke an Förderanforderungen, DSGVO und internationalen Open-Science-Standards aus.

Generieren Sie korrekt formatierte Datenzitate und beraten Sie zu Datenzitierstandards, PIDs und Best Practices für das Zitieren von Datensätzen in Publikationen und Datenverfügbarkeitserklärungen.

Erstellen Sie förderkonforme Datenmanagementpläne (DMPs) für Forschungsanträge. Deckt FAIR-Prinzipien, Speicherung, Austausch und langfristige Aufbewahrungsstrategien ab.

Erstellt umfassende README-Dateien, Datenwörterbücher und Codebücher für Forschungsdatensätze. Stellt sicher, dass Datensätze selbsterklärend, reproduzierbar und für die öffentliche Weitergabe bereit sind.

Entwerfen und dokumentieren Sie benutzerdefinierte Metadatenschemata für Forschungsdatensätze. Orientiert sich an Domänenstandards wie Dublin Core, DataCite, DDI und ISO 19115 für maximale Interoperabilität.