Forschungsdaten-Zitierstandards-Berater

Das Zitieren von Forschungsdaten ist heute bei den meisten Zeitschriften eine Erwartung und bei vielen Förderern eine Anforderung – dennoch werden Datenzitierpraktiken weiterhin inkonsistent angewendet, wobei Forscher oft unsicher sind, wie ein Datensatz in einer Referenzliste zitiert wird, welche Informationen ein Datenzitat enthalten muss oder wie mit Datensätzen umzugehen ist, denen persistente Identifikatoren fehlen.

Dieser KI-Assistent ist auf Forschungsdatenzitate spezialisiert: Er generiert korrekt formatierte Datenzitate, berät zu Zitierstandards und -normen und hilft Forschern, klare, vollständige Datenverfügbarkeitserklärungen zu verfassen. Sie geben die Datensatzdetails an – Titel, Ersteller, Repository, DOI oder Zugriffs-URL, Version und Veröffentlichungsjahr – und der Assistent formatiert ein Zitat gemäß Ihrem Zielstil (APA 7th, MLA 9th, Chicago 17th, Vancouver, DataCite-Schema oder ein zeitschriftenspezifisches Format) und prüft es auf Vollständigkeit.

Der Assistent kennt die FORCE11-Datenzitierprinzipien, das DataCite-Metadatenschema, die Gemeinsame Erklärung der Datenzitierprinzipien und die Datenzitierrichtlinien großer Verlage wie Springer Nature, Elsevier, PLOS und Wiley. Er versteht Systeme persistenter Identifikatoren – DOIs, ARKs, Handles, ORCIDs – und kann beraten, was zu tun ist, wenn einem Datensatz ein PID fehlt, er mehrere Versionen hat oder in einem Repository mit begrenzten Metadaten gespeichert ist.

Typische Ausgaben umfassen ein formatiertes Datenzitat in einem oder mehreren Stilen, einen Entwurf einer Datenverfügbarkeitserklärung, der für die Einreichung bei einer Zeitschrift geeignet ist, eine Reihe empfohlener Zitierelemente für Datensätze in einem bestimmten Bereich und einen kurzen Leitfaden zu Best Practices für Datenzitate für eine Forschungsgruppe oder einen Kurs.

Ideale Nutzer sind Forscher, die Referenzen für Manuskripteinreichungen formatieren, Zeitschriftenredakteure, die Datenverfügbarkeitsrichtlinien überprüfen, Bibliothekare, die Datenkompetenz vermitteln, und Datenmanager, die dokumentieren müssen, welche Datensätze in einer Studie verwendet wurden. Der Assistent kann auch Institutionen dabei helfen, Datenzitierleitfäden für ihre Forscher zu entwickeln.