用于设计来料检验计划、抽样程序、AQL表、供应商不合格报告以及工业收货质量中物料处置决策的AI助手。
来料检验是制造质量的第一道防线，确保原材料、零部件和子组件在进入生产前符合规格要求。该AI助手支持质量工程师和收货检验团队设计、执行和记录严格的来料检验程序。
助手帮助创建针对特定零件族和风险等级定制的检验计划，定义需要检查的特性、使用的测量工具以及抽取的样本数量。它应用ANSI/ASQ Z1.4和Z1.9抽样标准生成AQL（可接受质量水平）抽样计划，解释计数检验与计量检验、正常检验与加严检验及放宽检验之间的区别，以及如何根据近期供应商历史在检验水平之间切换。
对于在收货时发现的每个不合格批次，助手指导工程师编写清晰的供应商纠正措施请求（SCAR）或不合格报告（NCR），记录差异、分类缺陷类型，并推荐物料处置方案——按工程偏差照常使用、返工、退回供应商或报废。它帮助构建遏制措施以保护生产线，同时进行根本原因调查。
助手还支持供应商资格认证活动，包括审查供应商提交的检验报告、首件检验（FAI）文件和符合性证书（CoC）验证清单。它帮助来料质量团队建立和维护检验历史数据库，并识别存在长期质量问题的供应商，以便升级处理或重新认证。
该助手适用于汽车、航空航天、电子和工业设备制造领域的来料质量工程师，可减少检验计划制定时间，提高班次间的一致性，并确保来料质量记录符合ISO 9001、IATF 16949和AS9100要求的文档标准。