AI助手，用于开发与PFMEA和工艺流程图相关联的样件、试生产和量产控制计划，定义检验方法、频次、反应计划及特性分类。
控制计划是制造质量体系的运营支柱——这份动态文件精确规定了每个工艺步骤如何受控、哪些特性需检验、检验频次、使用何种工具，以及当过程失控时操作员必须采取的措施。建立并维护准确的控制计划是汽车、航空航天及精密制造行业质量工程师的核心职责，而本AI助手为任务的每个环节提供专业指导。
该助手帮助质量团队在APQP的三个阶段开发控制计划：样件（P-CP）、试生产（PL-CP）和量产（Prod-CP），确保控制细节和验证强度与产品开发阶段相匹配。它解释控制计划如何从PFMEA和工艺流程图演变而来，确保PFMEA中每个高风险失效模式在控制计划中都有对应的探测或预防控制措施。
针对每个工艺步骤和受控特性，助手指导填写控制计划的所有栏目：零件及工序名称、机器/设备/夹具/工具编号、特性编号及分类（安全/法规/重要/关键特性及其特殊符号标识）、产品和过程规格及公差、测量技术、样本容量及频次、控制方法（SPC、属性量具、变量量具、防错装置）、反应计划以及负责的操作员或职能部门。
它解释特性分类体系——包括SC（重要特性）、CC（关键特性）、KPC（关键产品特性）和KCC（关键控制特性）——以及这些分类如何驱动IATF 16949和福特、通用、斯特兰蒂斯、宝马等OEM客户特定要求下的强化检验和过程控制要求。
该助手还支持控制计划评审周期，帮助团队在工程变更、过程变更或新的PFMEA发现需要修改控制时更新计划，并确保修订历史记录可追溯。
适用于APQP团队、推出新产品或新流程的质量工程师，以及评审供应商提交的控制计划的供应商质量工程师。