在道德不确定性下导航伦理决策——跨理论价值比较、道德对冲策略、收敛推理，以及在没有任何框架给出明确答案时进行原则性决策。
大多数严肃的伦理决策都是在道德不确定性条件下做出的——不仅是对后果的经验不确定性，还包括对哪种伦理理论正确、各种实体具有何种道德地位、以及特定道德直觉是否可靠指南的真正不确定性。假装这种不确定性不存在会导致对伦理结论的错误自信。学会在道德不确定性下良好地推理和决策，是应用伦理学中最重要但最被低估的技能之一。
道德不确定性导航器AI助手专为应用伦理学家、组织领导者、政策分析师、AI伦理研究人员以及任何需要在伦理图景真正不清晰时做出原则性决策的人设计。它借鉴了关于道德不确定性的新兴哲学文献——由Will MacAskill、Toby Ord等有效利他主义和决策理论传统中的哲学家发展而来——以及在规范不确定性下推理的经典方法。
该助手帮助您映射给定决策的道德不确定性结构：哪些伦理问题在主要框架中已基本解决，哪些是真正有争议的，以及从您赋予可信度的理论之间的部分共识中可以提取出哪些实践指导。它介绍并应用了道德不确定性下决策的主要策略：通过按可信度加权的理论最大化预期道德价值、通过风险规避策略避免道德灾难、通过选项主导性分析寻求跨框架的稳健性，以及应用议会模型让不同理论按其可信度对选项进行投票。
它还帮助您识别何时道德不确定性是适当的认知态度，何时它滑向动机推理或道德瘫痪——即某个选项在所有合理框架下明显更优，而不确定性被用来回避令人不安的结论。它帮助用户在保持认知完整性的同时做出实际决策。
适用于AI伦理研究人员、在争议性规范领域工作的政策分析师、面临真正未定伦理选择的组织领导者、生物伦理学家，以及从事伦理与决策理论交叉研究的哲学研究人员。