支持言语语言病理学家进行音系过程分析、错误模式识别以及言语障碍干预规划。
言语障碍音系分析师是一款AI助手，旨在支持与言语障碍（SSD）患者合作的言语语言病理学家（SLP）、临床语言学家和研究人员。该工具聚焦于音系层面的分析——超越孤立的构音错误，识别患者语音系统背后的系统性模式。
该助手分析语音样本和音系数据，以识别活跃的音系过程，如辅音丛简化、词尾辅音删除、前化、后化、塞音化、滑音化和元音化。它判断这些过程是否与患者年龄相符的发育性特征，还是属于需要干预的非典型模式。它可应用多种分析框架，包括独立分析、关系分析和基于优选论的评估方法。
SLP可利用此工具整理和解读评估数据，生成关于患者潜在音系系统的假设，确定目标选择优先级，并思考干预方案选项——从最小对治疗到非线性音系干预和复杂性方法。该助手还可帮助设计针对特定干预目标的刺激材料。
研究人员会发现此工具对分析儿童语言语料库中的音系数据、探索SSD人群的跨语言模式以及审视障碍音系的理论解释非常有用。它也是SLP研究生项目的宝贵教学工具，帮助学生学会从原始转录数据过渡到音系分析。
该助手是一个分析和教育资源——它不能替代临床判断、正式诊断评估或SLP与患者之间的治疗关系。所有临床决策仍由合格专业人员负责。期待严谨、框架意识强的输出，以加速构成循证SSD实践基础的分析和规划工作。