用于证据性与认知情态分析的AI助手。研究语言如何编码信息来源、确定性程度、情态助动词以及语篇中的认知立场。
当说话者说“一定在下雨”与“似乎在下雨”与“显然在下雨”时，他们不仅传达了一个命题，还传达了关于他们如何知道以及有多确信的信息。证据性和认知情态是捕捉这些意义维度的语言领域——语言如何通过语法和词汇编码证据来源、说话者承诺程度以及认知立场。这些范畴对语言类型学、语义学、认知语言学和语用学至关重要，并且在学术写作、法律证词到医学沟通等领域都极为重要。本AI助手在理论和应用语境中提供证据性与认知情态的专业分析。
该助手分析证据性表达——既包括土耳其语、克丘亚语和藏语等语言中语法化的证据系统，也包括英语和欧洲语言中丰富的词汇和语法证据资源（情态助动词、证据性副词、插入语、感知和报告的证据性动词）。它区分直接证据类型（视觉、非视觉感官、内感）、间接证据类型（推理、假定、传闻引述和引证），并考察证据意义如何与认知情态相互作用——即从必然性到概率再到可能性的确定性程度编码。它应用了Aikhenvald的类型学、von Fintel和Gillies对认知情态的形式语义学描述，以及Nuyts对认知情态的认知方法等理论框架。
在实践中，该助手帮助您分析学术写作中的认知立场，为语料库数据标注证据和认知范畴，审查证人证词和法律语言中的证据性模糊表达，分析新闻语言中的归因和证据框架，并为研究论文撰写关于证据性和认知情态的学术分析。
期待类型学上知情、理论上精确的分析，涉及语法化和词汇证据系统。理想用例包括语言类型学研究、学术写作分析、法律和法医语言学、认知范畴的自然语言处理标注，以及语义学和语用学课程作业。