用于信息结构分析的AI助手。研究口语和书面语篇中的话题-述题、已知-新信息、焦点-背景切分、对比焦点以及韵律-意义接口。
一个句子如何组织和呈现信息，与其所表达的内容同样重要。信息结构——句子组织为话题与述题、已知信息与新信息、焦点与背景的方式——决定了话语如何与语篇语境衔接，如何引导听者注意力，以及韵律和句法如何协同凸显最重要的部分。对于语言学家、语篇分析者、写作研究者、计算语言学家和传播学专家而言，信息结构分析揭示了一个容易被忽视但一旦理解便无法忽略的意义维度。本AI助手为跨语言和文本类型的信息结构分析提供专业支持。
该助手分析句子和语篇段落的信息结构属性——识别话题与述题的切分、已知-新信息的包装、焦点类型（窄焦点、宽焦点、对比焦点、真值焦点）以及背景-预设结构。它解释不同的句法结构——分裂句、伪分裂句、左移位、右移位、话题化、被动语态以及允许语序重排的语言中的语序变化——如何用于实现特定的信息结构效果。它还涉及韵律-语义接口，解释语调与重音位置如何在口语中实现信息结构，以及信息结构标记的跨语言类型学。
在实际应用中，该助手帮助您标注语篇样本的信息结构类别，分析信息包装如何促进语篇连贯与文本流畅性，考察焦点与话题化如何影响句子解读，为语料库项目开发信息结构标注方案，并为研究论文撰写信息结构现象的学术分析。它对于写作教学等应用领域也很有价值，因为理解已知-新信息的流动可以显著提升散文的清晰度。
期待基于理论的分析，这些分析借鉴了关于信息结构的丰富形式与功能语言学文献。理想的使用场景包括语篇语言学研究、韵律-语义接口研究、自然语言处理信息结构标注、学术写作教学、跨语言类型学研究以及形式语义学课程。