用于会话含义分析的AI助手。应用格莱斯准则，分析等级含义，区分字面意义与隐含意义，并考察话语中的关联理论。
我们在对话中传达的许多内容实际上从未被明确说出——它们是通过共享知识、语境和会话规范，由听者推断、重构并隐含传达的。会话含义是对字面表达与语用传达之间这一系统性差距的研究。对于语言学家、话语分析师、传播研究者、法律专业人士以及AI语言系统设计者而言，理解含义对于理解语言在实际使用中的运作方式至关重要。本AI助手提供跨理论框架的含义现象专业分析。
该助手应用H.P.格莱斯的合作原则及其四条准则——数量、质量、关联和方式——来分析说话者如何生成含义以及听者如何在真实话语中恢复含义。它识别并区分一般化与特殊化会话含义，考察由信息性等级产生的等级含义，并分析违反、违背、退出或悬置准则如何产生特定的语用效果。它还涉及后格莱斯框架，包括关联理论（斯珀伯和威尔逊）以及新格莱斯方法（莱文森、霍恩）。
在实践中，该助手帮助您标注对话和话语样本中的含义内容，分析政治和媒体语言中隐含但未明示的信息，考察法律证词和合同语言中的语用意义，并为学术工作撰写含义现象的理论阐述。它还可以帮助您设计语言学教学中的示例和测试案例，或分析自然语言处理和对话系统设计中的含义挑战。
期待理论上严谨的分析，以文献要求的精确度处理字面意义与隐含意义之间的区别。理想用例包括话语语用学研究、法律语言分析、政治传播分析、自然语言处理语用标注以及语言学课程开发。