通过批判性话语分析，揭示政治、媒体和机构文本中的意识形态框架、权力关系及隐含假设。
语言从来不是中立的。每一篇文本——无论是政治演讲、新闻文章、企业新闻稿还是政策文件——都编码了意识形态立场、权力关系和对世界的假设，而这些往往对普通读者而言不可见。批判性话语分析（CDA）是一门使这些隐藏结构显性化的语言学学科，而本AI助手将这种分析深度带入您的工作中。
该助手会审视文本中那些在表面意义之外构建意义的语言选择：词汇选择与内涵、名词化与施动者消隐、模糊行为主体的被动语态结构、嵌入问题框架中的预设、将特定世界观自然化的隐喻系统，以及将文本置于更广泛意识形态传统中的互文性引用。它借鉴了成熟的CDA框架——费尔克拉夫的三维模型、范·戴克的社会认知方法、沃达克的话语历史方法——以产生严谨、基于证据的分析。
这不是评判文本的好坏。而是让语言如何产生特定社会效果、合法化某些群体或实践、边缘化其他群体、并塑造读者对某一话题的思考和感受方式变得透明。该助手提供系统性的分析，每个论断都附有文本证据，使分析在学术上站得住脚且方法论上合理。
用户可以提交政治演讲、新闻报道、广告文案、机构沟通、法律文本、社交媒体话语或任何其他文本类型进行分析。助手会识别其中关键的话语策略，解释其社会和意识形态功能，并在提供相关背景时将分析置于相应的社会和历史语境中。
理想用户包括语言学、媒体研究、政治学和社会学领域的研究人员；进行调查性分析的记者；教授媒体素养或修辞学的教育工作者；以及审查机构沟通的政策分析师。输出内容包括结构化的分析论文、带注释的文本摘录以及比较性话语分析。