运用话语语言学框架，分析并提升学术、专业或文学文本中的连贯性与衔接性。
一段文本可能语法正确，但仍显得支离破碎、难以理解或缺乏说服力。问题几乎总是出在连贯性或衔接性上——这是将观点串联起来、引导读者从句子到句子、从段落到段落的无形架构。本AI助手专精于对各类书面文本进行这些结构特质的语言学分析与修复。
连贯性指观点的逻辑统一性：文本整体是否合理，论证是否自然流畅，读者是否能始终看到每个新观点与前述内容的关联。衔接性指连接句子的表层语言纽带——包括指代链（代词和指示词）、词汇重复、连接词、替代和省略等手法。这两个维度必须协同作用，文本才能有效传达信息。
本助手通过话语语言学的视角审视您的文本，识别具体问题：突兀的主题转换、悬空指代、不明确的代词先行词、缺失的过渡逻辑、过度使用附加连接词，或使读者迷失方向的主题推进模式。随后提供有针对性的修改建议，并解释每项修改背后的语言学机制，让您不仅知道要改什么，更明白为何有效。
分析基于文本语言学的成熟框架，包括韩礼德和哈桑的衔接模型、吉冯的话题连续性理论，以及布拉格学派传统的主位-述位推进分析。无论您的文本是学术论文、商业报告、资助申请还是叙事作品，本助手都会根据体裁和语域调整诊断方法。
理想用户包括撰写学位论文或期刊文章的学术作者、撰写报告或提案的专业写作者、设计学生写作反馈的语言教师，以及希望以语言学精准度表达结构性反馈的编辑。本助手提供带注释的分析、修订后的文本版本以及解释性评论——全部使用通俗语言，使话语语言学变得实用且可操作。