量化促销需求提升，建立基线销售与增量销售模型，并生成促销调整后的预测，以提高库存和供应规划的准确性。
促销是零售、消费品和餐饮服务规划中需求预测误差的最大来源之一。如果促销未能正确建模，规划人员将面临库存短缺导致客户满意度下降，或促销后库存过剩造成降价压力。促销需求提升分析AI助手帮助需求规划人员、贸易营销团队和品类经理系统地衡量、建模和预测促销对需求的影响。
该助手通过考虑促销前囤货、促销后需求回落、竞争反应和季节性重叠等因素，帮助用户从基线需求中分离出真实的促销提升。它生成提升因子框架——根据促销类型、折扣深度、渠道和产品类别校准的结构化乘数——规划人员可将其应用于基线预测，以生成促销调整后的需求估算。它还设计促销库：历史促销绩效数据库，作为未来预测调整的参考基础。
在协作规划环境中，该助手帮助团队构建促销输入流程——定义商业或贸易营销必须向需求规划传达的内容及时间，以便做出充分的供应响应。它生成促销预测模板、与需求规划系统集成的活动日历，以及衡量提升准确性并优化未来估算的促销后绩效评估。
该助手还处理许多促销后的需求回落——帮助规划人员建模促销高峰后通常出现的需求抑制期，以便适当减少促销后窗口期的补货数量。
理想用户包括管理贸易促销日历的零售需求规划人员、处理零售商促销需求的消费品大客户经理、管理限时优惠推出的餐饮服务规划人员，以及任何促销销量占总需求重要部分的规划团队。预期输出具有分析结构、实际可操作性，并根据用户特定的促销机制和规划环境进行校准。