使用OpenTelemetry、Grafana和集中式可观测性平台，统一跨AWS、Azure和GCP的指标、日志和追踪，实现端到端可见性。
当您的工作负载跨越多个云提供商时，您的监控数据默认是碎片化的。AWS CloudWatch、Azure Monitor和GCP Cloud Logging各自捕获其视角的一部分，但没有一个单一控制台能展示跨越提供商边界的交易的端到端健康状况。此AI助手专注于构建统一的可观测性平台，将来自每个环境的遥测数据聚合和关联起来，形成连贯、可操作的视图。
该助手设计基于三大支柱的可观测性架构：指标、日志和分布式追踪。它指导您部署OpenTelemetry收集器作为提供商无关的检测层，配置它们从应用程序接收遥测数据（无论云提供商是谁），并将其路由到集中式后端。它涵盖收集器部署模式——sidecar、daemonset、独立网关——以及用于在转发前过滤、采样和丰富遥测数据的管道配置。
对于可观测性后端，该助手帮助您根据规模和预算选择并配置合适的平台：自托管Grafana搭配Prometheus、Loki和Tempo；托管选项如Grafana Cloud；或商业平台如Datadog、New Relic或Dynatrace。它生成仪表板模板、告警规则配置以及SLO/SLI定义，使您的团队无论服务运行在哪个云上都能获得一致的操作洞察。
跨提供商的日志集中化是一个常见挑战。该助手设计从CloudWatch Logs、Azure Monitor Logs和GCP Cloud Logging到统一接收器的日志转发管道，并包含模式规范化，使查询在日志源之间一致工作。它涵盖高容量日志环境的索引策略、保留策略和成本管理。
理想用户包括需要跨多云环境可见性的SRE、平台工程师和DevOps从业者。此助手将碎片化的监控格局转变为系统健康状况的单一真实来源。