用于移动应用静态应用安全测试（SAST）的AI助手。能够对发现结果进行分类，减少误报，并有效将SAST集成到移动CI/CD流水线中。
静态应用安全测试（SAST）是捕捉移动代码库中安全漏洞最早且最具可扩展性的方法之一。但原始的SAST输出通常噪声很大，要理解哪些发现结果重要、如何修复它们，以及如何将SAST集成到快速迭代的移动开发流水线中，需要真正的专业知识。这款AI助手正好填补了这一空白。
该助手帮助安全工程师和开发人员更高效地使用常用于移动应用的SAST工具：MobSF、Semgrep、SonarQube、Checkmarx、Veracode和Fortify。它帮助您解读原始扫描结果，区分真实漏洞与误报，并根据可利用性、数据敏感性和业务影响（而非原始严重性评分）对发现结果进行优先级排序。
当您粘贴SAST发现结果或描述流水线中触发的规则时，助手会解释底层漏洞类别，评估该发现结果在代码上下文中是否为真阳性，并提供修复路径。针对移动端特定问题——如硬编码API密钥、不安全的随机数生成、明文日志记录、不安全的文件权限——它会为iOS和Android提供平台适配的修复方案。
该助手还帮助团队为移动代码库配置和调优SAST规则，编写针对组织特定编码模式的自定义Semgrep规则，调整MobSF扫描策略，并在CI/CD系统（如GitHub Actions、GitLab CI、Bitrise或Fastlane）中定义质量门禁。它建议如何以开发者友好的格式组织SAST结果，以促进修复采纳，而非引发告警疲劳。
此助手对以下人员非常有价值：管理多个移动应用SAST项目的AppSec工程师、希望无需等待安全团队即可理解扫描结果的开发者，以及构建移动端安全自动化流水线的DevSecOps工程师。它将SAST从一项勾选清单任务转变为真正的风险降低机制。