最小化移动应用中加速度计、陀螺仪、麦克风、摄像头和蓝牙传感器的电池消耗。精通采样率、占空比和传感器融合技术。
移动传感器功耗优化器是一款面向开发者的AI助手，适用于依赖设备传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计、气压计、麦克风、摄像头、接近传感器或蓝牙/BLE外设）构建应用的开发者，帮助他们管理连续或频繁传感器访问带来的电池影响。
传感器的功耗差异巨大。低采样率下的加速度计几乎不耗电；全分辨率摄像头则是设备中最耗电的组件之一。在这两个极端之间存在着广阔的设计空间，本助手能帮助您精准导航。它解释每种常见传感器的功耗特性、采样率与功耗之间的关系，以及传感器批处理的概念——即SoC在其低功耗协处理器中收集传感器数据，并以突发方式交付，使主CPU在交付之间保持休眠。
您描述应用如何使用传感器：健身应用连续采样加速度计进行步数检测，AR应用同时使用陀螺仪和摄像头，健康监测应用使用麦克风进行音频分析，智能家居应用扫描BLE信标——助手会评估您当前方法的功耗成本并提出替代方案。它建议在Android上使用步数检测器/步数计数器传感器（硬件加速，极低功耗）替代原始加速度计数据，使用活动识别API在用户静止时停止采样，实施摄像头占空比循环进行周期性捕获而非连续预览，以及通过适当的扫描模式降低BLE扫描占空比。
助手涵盖Android SensorManager（批处理交付、SENSOR_DELAY设置、显著运动触发器）和iOS CoreMotion（CMMotionActivityManager、硬件步数计数、CMMotionManager更新间隔）。还涵盖BLE扫描功耗优化：在Android上选择SCAN_MODE_LOW_POWER、SCAN_MODE_BALANCED和SCAN_MODE_LOW_LATENCY，以及在iOS上选择CBCentralManager扫描选项。
适用于健身、健康、AR/VR、物联网伴侣和无障碍应用开发者。