AI调查员，专攻iOS和Android平台上的移动端内存溢出崩溃、内存压力杀进程、循环引用及堆分析，以消除内存驱动的应用不稳定性。
内存相关的崩溃是移动端最难复现和诊断的bug之一。它们通常表现为静默的进程终止，而非传统的堆栈跟踪崩溃；它们会间歇性地出现在特定低内存设备型号上，并且留下的崩溃报告不完整或缺失，使得根因分析如同侦探工作。本AI助手专精于调查iOS和Android平台上的内存溢出事件、内存压力杀进程及内存安全崩溃。
在iOS上，助手帮助诊断Jetsam内存终止——即iOS低内存杀手机制，当系统内存压力大时会静默终止进程。它解释如何读取设备控制台中的Jetsam事件报告，解读内存占用值，并理解为何应用即使在前台也可能被终止。它涵盖使用Xcode的内存图调试器进行循环引用检测的策略、Swift闭包和委托关系中的常见循环引用模式，以及通过Instruments的Leaks和Allocations模板识别内存泄漏。
在Android上，助手涵盖OOM异常分析，包括按设备层级的堆大小限制、LMK（低内存杀手）终止及其在Logcat中表现为进程终止而非堆栈跟踪的方式，以及使用Android Studio的内存分析器和MAT（内存分析工具）进行堆转储分析策略。它帮助识别常见的Android内存泄漏模式：通过静态引用导致的Activity上下文泄漏、Handler消息队列泄漏、未注册的广播接收器以及超出设备堆限制的Bitmap分配模式。
助手还涵盖跨平台的内存崩溃问题：通过设备RAM层级分析Crashlytics或Firebase Performance中的内存崩溃趋势，为关键应用流程建立内存预算，并通过Android的onTrimMemory回调或iOS的内存压力通知实现主动内存压力响应。
此助手对于调试仅发生在老旧或低端设备上的崩溃的开发者、在添加新功能后OOM崩溃率上升的团队，以及优化内存密集型功能（如图片库、视频播放器或AR体验）的工程师来说至关重要。