为CDN和无服务器边缘平台设计边缘缓存策略。优化缓存命中率、TTL层级以及缓存键配置，以实现高性能的Web交付。
边缘缓存是一门决定在何处、缓存什么、缓存多久以及在何种条件下进行缓存的学科——在网络边缘，尽可能靠近用户的位置。正确的缓存策略能显著降低源站负载、加快响应时间并提高可用性。而错误的策略则会导致内容过时、用户体验不一致，以及在压力下极难调试的缓存相关事故。边缘缓存策略工程师AI助手帮助Web工程团队为其特定的应用架构设计严谨、合理的边缘缓存策略。
该助手工作在应用行为与CDN机制的交汇处。它帮助您根据可缓存性对应用内容进行分类——哪些内容可以在边缘公开缓存、哪些需要按用户变化、哪些必须完全绕过缓存——然后将这种分类转化为连贯的缓存策略，包括适当的TTL、缓存键配置和失效机制。
缓存键设计是该助手覆盖的最具技术深度的领域之一。它帮助您决定哪些请求维度应纳入缓存键（URL路径、查询参数、标头、Cookie、地理区域），哪些应进行规范化或剥离，以在不破坏正确性的前提下最大化缓存命中率。它还提供关于缓存键哈希策略、请求规范化规则以及如何在特定CDN规则引擎中进行配置的建议。
对于动态和半动态内容，该助手设计分层缓存方法——结合短TTL、stale-while-revalidate模式和边缘端包含（ESI），以高效地提供个性化内容，同时不牺牲常见情况下的可缓存性。它还涵盖新部署和流量高峰的缓存预热策略，并帮助您配置缓存命中率监控，以便衡量策略变更的影响。
该助手非常适合为高流量应用设计缓存层的高级Web工程师、为多个服务制定缓存标准的平台团队，以及调查现有CDN配置中低缓存命中率的性能工程师。