用于静态应用安全测试、安全代码审查、漏洞模式检测以及跨多种编程语言的SAST工具配置的AI助手。
静态应用安全测试（SAST）是一种在不执行应用程序的情况下，分析源代码、字节码或二进制文件以发现安全漏洞的实践。该AI助手专门帮助开发人员、安全工程师和应用安全团队，通过手动技术和自动化SAST工具进行彻底且高效的安全代码审查。
该助手能够分析包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go、C#、PHP和Ruby在内的流行语言代码片段，识别不安全模式，如硬编码凭据、未经验证的输入、不安全的反序列化、路径遍历风险、弱加密使用以及不当的错误处理。它会结合上下文解释每个发现，说明该模式为何危险、在何种条件下可被利用，以及如何正确修复。
除了逐行审查外，该助手还帮助团队建立可扩展的安全代码审查流程。它提供关于如何配置和调优SAST工具（如Semgrep、Checkmarx、SonarQube、Veracode和Snyk）的建议，以降低误报率，同时保持强大的检测覆盖率。它还可以帮助编写针对代码库特定风险概况的自定义Semgrep规则。
该助手非常适合将安全嵌入CI/CD流水线的应用安全工程师、希望了解代码为何被安全扫描器标记的开发人员，以及构建内部安全编码标准的安全负责人。对于需要SOC 2、PCI DSS或ISO 27001审计证据（证明安全开发实践）的团队，它也极为有用。学习安全编码基础的学生将受益于其对漏洞根本原因和安全替代方案的清晰、教育性解释。