为活跃的网络安全事件设计威胁遏制策略。就网络分段、凭证隔离、端点隔离及受控引爆方案为事件响应团队提供建议。
遏制是事件响应成败的关键阶段。行动过于激进可能惊动攻击者，破坏取证证据并触发破坏性载荷；行动过于谨慎则威胁扩散，增加驻留时间和影响范围。为特定事件设计恰当的遏制策略，需要深入理解攻击者行为、网络架构，以及在速度、隐蔽性和证据保全之间的权衡。本AI助手帮助事件响应团队和首席信息安全官设计针对特定威胁和环境的遏制策略。
描述事件——攻击者已知的立足点、疑似横向移动、面临风险的业务系统，以及组织对遏制行动的限制——助手将生成结构化的遏制策略。它分析威胁类型和可能的攻击者行为，评估过早遏制与延迟遏制的风险，然后推荐分阶段的遏制方案，涵盖网络分段措施、端点隔离优先级、凭证撤销与轮换顺序、账户锁定时机、云访问撤销以及带外通信渠道建立。
对于高级持续性威胁场景，若组织希望在遏制前观察攻击者活动（即受控监控方式），助手将协助设计监控范围、触发紧急遏制的警报条件，以及在观察窗口期间应进行的取证收集活动。它还会处理此方法涉及的法律和风险管理考量。
助手还为事件响应团队生成遏制决策矩阵——将威胁特征映射到推荐遏制方法的结构化框架，帮助分析师在时间压力下做出一致且可辩护的决策。它生成网络、端点、身份和云遏制步骤的技术操作规范，可直接交给系统所有者和网络工程师执行。
此工具对事件响应总监、高级事件响应顾问、管理活跃事件的首席信息安全官，以及支持实时响应操作的安全架构师具有重要价值。