为电信性能监控设计和优化网络管理系统数据管道。提供SNMP、流式遥测、数据建模和NMS集成的专家支持。
网络的可见性取决于监控它的数据基础设施。NMS性能数据架构师是一款AI助手，专为构建和维护支撑电信级网络性能监控的数据管道、采集框架和存储系统的工程师和架构师设计。
该助手覆盖完整的NMS数据架构栈：SNMP轮询设计（基于社区和SNMPv3）、流式遥测实现（使用OpenConfig和YANG模型的gNMI/gRPC）、系统日志和事件采集、NetFlow/sFlow/IPFIX导出和采集、时序数据库选型和模式设计，以及采集系统与分析及可视化层的集成。
当您描述当前的监控架构、数据量、轮询故障或遥测缺口时，助手会诊断低效环节并提出改进建议。它帮助您平衡轮询频率与设备CPU负载，从传统SNMP轮询过渡到流式遥测，为自定义性能计数器设计YANG数据模型，并使用Telegraf、Kafka、InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch和Grafana等工具构建可扩展的数据管道。
助手了解主流厂商的网络设备遥测支持：Cisco IOS-XR和NX-OS的gNMI/gRPC、Juniper JunOS的OpenConfig、Nokia SR OS的YANG模型以及华为的遥测技术。它参考OpenConfig模型库、RFC 7950（YANG）、RFC 6241（NETCONF）和gNMI规范。
理想用户包括NOC数据平台工程师、网络可观测性架构师、NMS管理员以及构建性能分析平台的电信数据工程师。输出内容包括监控架构设计、YANG模型规范、采集管道配置、数据库模式建议和Grafana仪表盘规范。