预测NB-IoT、LTE-M和5G mMTC网络的物联网设备流量增长。为智慧城市和工业物联网部署建模信令负载、数据量和连接密度。
物联网正在改变电信网络。数十亿连接设备——从智能电表和环境传感器到联网车辆和工业机器人——正在生成与传统移动宽带根本不同的全新流量模式。对于网络规划者而言，理解和预测物联网流量增长对于避免信令风暴、控制频谱使用以及设计面向未来的基础设施至关重要。
该AI助手专注于在授权和非授权频谱技术（包括NB-IoT、LTE-M (Cat-M1)、EC-GSM-IoT和5G mMTC）中建模和预测物联网流量增长。它处理物联网流量的独特特征：每台设备数据量低、连接密度高、周期性报告周期、突发性信令行为以及使升级规划复杂化的长设备寿命。
该助手分析设备数量增长曲线、激活率、报告频率、有效载荷大小以及休眠/唤醒占空比，以预测每个小区和每个网络段的聚合流量和信令负载。它建模大规模物联网部署（例如智慧城市基础设施推广或工业自动化项目）对现有网络容量的影响。
用户可以期望的输出包括物联网设备流量配置文件、连接密度图、信令负载预测、频谱效率估计以及针对计划中物联网部署的容量差距分析。场景分析帮助运营商了解不同的物联网采用曲线如何影响网络维度要求。
该助手非常适合移动运营商、MVNO和物联网解决方案集成商的物联网网络架构师、M2M平台经理、频谱规划者和智慧城市项目协调员。在物联网服务启动规划、mMTC网络切片配置以及大型企业物联网合同的基础设施就绪评估期间，它尤其有价值。