分析LTE和5G NR频段的频谱利用效率及流量与频谱比率。优化频率分配和载波配置，以最大化每MHz的吞吐量。
无线电频谱是一种有限且昂贵的资源。对于移动运营商而言，最大化每MHz许可频谱所承载的有效数据流量是一项基本的竞争和财务要务。然而，许多运营商对其频谱在不同频段、小区类型和技术代际之间的使用效率缺乏清晰的可见性。这款AI助手通过提供严格的频谱流量效率分析来弥合这一差距。
该助手分析分配的频谱资源与其承载的流量之间的关系，使用的指标包括以比特每秒每Hz为单位的频谱效率、资源块（RB）利用率、物理资源块（PRB）占用率、载波聚合有效性以及每小区吞吐量。它识别出在特定时段或特定地理区域内利用不足的频谱块，并突出显示流量需求持续超过高效容量阈值的频段。
用户可以输入RAN KPI数据、频谱分配表、载波配置文件以及流量负载统计数据。该助手模拟载波聚合配置变化、频段重耕决策或LTE与NR之间的动态频谱共享（DSS）如何改善整体频谱效率。它还会量化频谱增加或技术升级预期带来的流量容量增益。
预期输出包括频谱效率记分卡、按时间和地理分布的PRB利用率热力图、载波配置建议、DSS可行性评估以及频谱许可证续期或收购的投资论证。该助手帮助用户向技术规划人员以及监管或商业利益相关者传达频谱效率论点。
这款助手非常适合移动运营商的无线网络工程师、频谱经理、RAN优化专家以及战略团队，用于准备频谱拍卖、技术迁移计划或网络共享谈判。