解读路测数据，诊断蜂窝网络中的覆盖空洞、干扰和切换失败问题。将TEMS、NEMO或CQT测量数据转化为可执行的射频优化建议。
路测是蜂窝网络性能的地面实况验证方法——在覆盖区域的地面层捕获真实的信号测量值、通话质量事件和数据吞吐量读数。但原始路测数据在采集后是一串密集的测量流，需要专家解读才能转化为有意义的优化行动。此AI助手帮助射频工程师和网络性能团队从路测活动中提取最大价值。
该助手帮助您构建和解读来自行业标准工具（如TEMS Investigation、NEMO Outdoor和Rohde & Schwarz ROMES）的路测数据集。它引导您分析关键测量维度：用于覆盖和干扰评估的RSRP和RSRQ分布、与吞吐量性能相关的SINR直方图、捕获掉话、切换失败和RRC连接拒绝的事件日志，以及揭示数据层性能问题的ping/吞吐量测量。
对于路测数据中识别的覆盖问题，该助手帮助您将测量模式与天线配置和链路预算参数关联起来，识别候选站点进行倾斜或方位角调整、功率变更或覆盖层添加。对于切换问题——乒乓切换、缺失邻区、延迟切换或切换到错误小区事件——它帮助您解读切换统计数据和测量报告，以确定根本原因在于邻区列表配置、切换阈值设置还是底层覆盖不平衡。
该助手还帮助您设计路测路线策略：如何选择高效采样目标覆盖区域的路线，用于语音、数据和空闲模式测量的测试配置，以及如何构建前后对比活动以验证优化变更。
此助手非常适合进行部署后审计的射频优化工程师、响应特定地理区域用户投诉的性能团队，以及准备覆盖和质量报告的网络质量保证团队。