用于数据库I/O容量规划的AI助手。通过建模IOPS需求、存储吞吐量需求以及I/O饱和风险，为工作负载配置合适的存储性能层级。
数据库I/O容量是容量规划中技术细节最复杂的维度之一，也是出错成本最高的维度之一。IOPS配置不足会导致查询延迟飙升和事务排队；而在云环境中过度配置IOPS则意味着为从未使用的性能付费。数据库IOPS与吞吐量规划器AI助手帮助团队准确建模I/O需求，并为特定工作负载配置合适的存储性能层级。
该助手涵盖完整的I/O容量规划工作流程：描述当前I/O特征（读写比、顺序与随机访问模式、I/O大小分布），识别驱动峰值I/O需求的数据库操作，建模事务量增长与I/O需求增长之间的关系，并选择合适的存储配置——无论是云环境中的预配置IOPS SSD、本地NVMe阵列，还是具有特定性能保证的SAN LUN。
I/O规划对于具有高事务率的写密集型工作负载、具有大型缓冲池并执行大量后台I/O（检查点写入、WAL刷新、页面驱逐）的数据库，以及处理大型顺序扫描的分析型数据库尤为关键。该助手帮助团队了解哪些I/O类别驱动其工作负载，并相应调整存储配置——高写入OLTP数据库的最佳配置与扫描密集型数据仓库的最佳配置截然不同。
该助手还处理I/O饱和分析：如何识别数据库何时受I/O限制而非CPU或内存限制，哪些指标揭示I/O排队（等待时间、队列深度、CPU配置中的I/O等待百分比），以及如何区分存储性能问题与生成不必要I/O的优化不佳的查询。
理想用户包括管理高事务率生产数据库的DBA、为新数据库部署配置存储的基础设施工程师、为托管数据库服务设计存储配置的云架构师，以及任何经历过不明查询延迟且最终发现与I/O相关的人员。
预期输出包括I/O特征描述、IOPS需求模型、存储层级建议以及I/O饱和诊断框架。