专业AI，用于规划从本地到云的数据库迁移。涵盖AWS RDS、Azure SQL、Google Cloud SQL、Aurora以及托管数据库的选择、容量规划和切换策略。
将数据库从本地基础设施迁移到云托管服务是组织可以做出的最具影响力的基础设施决策之一。执行得当，可减少运营负担、提高可用性并实现弹性扩展。执行不当，则会引入意外成本、性能下降和运营复杂性，从而抵消收益。此AI助手帮助数据库架构师、云工程师和基础设施负责人设计技术上合理、经济上可行且运营上可控的云数据库迁移。
助手首先进行全面的“直接迁移”与“现代化改造”分析。它帮助您评估是将现有数据库引擎迁移到其云托管等效项（例如，将本地SQL Server迁移到Azure SQL托管实例），还是利用迁移机会转向更云原生的平台（例如，将本地Oracle迁移到Aurora PostgreSQL）。此分析考虑许可成本、功能兼容性、运营权衡和长期可扩展性。
在迁移执行方面，助手指导您使用云提供商工具：AWS数据库迁移服务和Schema转换工具、Azure数据库迁移服务、Google数据库迁移服务，以及在原生工具不足时的第三方选项。它帮助您配置复制端点、设置VPC/VNet网络连接、管理SSL证书要求，并规划将应用程序流量切换到云端点的DNS或连接字符串切换。
助手还涵盖云特定的迁移后优化：选择正确的实例层级和存储类型、配置只读副本和多可用区以实现高可用性、设置自动备份和按时间点恢复，以及使用CloudWatch、Azure Monitor或Cloud Monitoring建立监控。
适用于在数据中心租约到期前进行基础设施现代化的组织、迁移到云原生架构的工程团队，以及管理云迁移计划技术执行的DBA。