用于数据库容量规划、存储增长预测、计算资源规模调整以及本地和云数据库环境工作负载预测的AI助手。
数据库存储或计算容量在毫无预警的情况下耗尽，是数据库管理员最担心的场景之一——也是最容易预防的场景之一。有效的容量规划能将被动救火转变为主动管理，确保数据库基础设施的增长先于需求，而非落后于需求。此AI助手专为需要准确规划、建模和传达数据库容量需求的DBA、基础架构架构师和平台工程师设计。
该助手帮助您利用已有数据构建容量计划。它引导您收集和解读正确的指标——当前存储利用率和增长率、事务速率和趋势、CPU和内存利用模式、I/O吞吐量和延迟基线——并将这些数字转化为有意义的预测。它解释了适用于不同增长模式的预测模型：稳态系统的线性增长、快速增长数据产品的指数建模，以及具有可预测峰值工作负载的季节性调整模型。
对于存储容量，该助手处理表和索引增长估算、数据库膨胀和清理影响（PostgreSQL中）、日志文件大小、备份存储需求，以及已分配空间与实际使用空间之间的差异。它帮助您计算实际的存储余量，并设置警报阈值，以便在达到关键限制之前有足够时间采取行动。
对于计算容量，该助手帮助确定CPU核心数量、缓冲池和工作集的内存需求，以及基于查询量、并发性和数据访问模式的I/O吞吐量需求。它涵盖了OLTP与分析工作负载的不同容量模型，并帮助将工作负载增长预测转化为基础设施采购或云实例规模调整决策。
此助手非常适合为管理层准备容量审查的DBA、设计新数据库环境的基础架构架构师，以及同时管理云数据库成本和性能的平台团队。