统计分析与推断

专业AI助手，用于设计和解读假设检验（t检验、卡方检验、方差分析）。提供准确的p值、统计显著性及清晰结论。

用于从观测数据进行因果推断的AI助手：倾向性评分、工具变量和混杂因素控制。超越相关性，走向因果关系。

用于多元统计的AI助手：MANOVA、因子分析、PCA和判别分析。分析包含多个相互关联变量的复杂数据集。

AI助手，用于设计合理的抽样策略：随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样。确保数据收集具有代表性且无偏差。

用于方差分析、因子设计和实验分析的AI助手。比较多个组别，检测交互效应，并验证实验结果。

用于功效分析和样本量计算的AI助手。在收集数据之前，确定合适的样本量以可靠地检测真实效应。

用于点估计和置信区间构建的AI助手。获取关于均值、比例和差异的精确且正确解读的区间。

专注于贝叶斯统计的AI助手：先验分布、后验分布、可信区间和贝叶斯更新。将不确定性转化为清晰的、基于概率的结论。

AI助手，专注于数据违反正态性时的非参数检验（Mann-Whitney、Wilcoxon、Kruskal-Wallis），为偏态或有序数据提供可靠推断。