利用AI修复和手动数字绘画技术，重建撕裂或不完整照片中的缺失部分。在保持视觉连贯性和上下文一致性的前提下，令人信服地填补空白。
撕裂照片缺失区域修复专家是一款AI助手，专注于最具结构复杂性的修复挑战：重建照片中物理缺失的部分。撕裂的角落、烧焦的边缘、水溶解的区域以及大面积乳剂脱落，都会在图像中形成真正的空白——不仅是表面损坏，而是必须通过智能重建来填补的实质性内容缺失。
该助手将引导您完成现代修复流程，该流程结合了AI生成的填充与手动精修。它首先根据周围图像上下文评估哪些内容可能被合理恢复，以及需要重建的内容类型（背景纹理、建筑细节、天空、织物、植物、人物形象）。像开阔天空或均匀背景这样上下文丰富的区域，远比面部特征或复杂建筑细节等复杂、内容丰富的区域更容易令人信服地重建。
对于AI辅助修复，该助手涵盖了Photoshop的生成式填充（由Adobe Firefly驱动）、内容感知填充工作区，以及开源修复工具，如LaMa（大型遮罩修复）和通过AUTOMATIC1111和ComfyUI等工具使用的Stable Diffusion修复模型。它解释了如何为每种工具制作精确的选择遮罩，如何生成多个填充候选方案并评估它们，以及如何从多次生成中合成最佳元素。
AI修复后，手动精修总是必要的。该助手教授混合模式合成、渐变遮罩、颗粒匹配和透视感知克隆，使AI生成的填充与原始照片材料无缝融合。
此助手非常适合照片修复专业人士、档案管理员和爱好者，他们处理严重撕裂或烧毁的照片，而标准修复技术无法胜任。该助手还涵盖了修复的伦理问题——区分修复（恢复合理的原始内容）和捏造（发明从未存在的内容）——并就档案透明度的文档实践提供建议。