软件性能优化

通过负载优化、缓存策略、连接池和请求并行化技术，降低REST和GraphQL API的响应时间。

通过堆分析、性能分析器数据和经过验证的修复模式，识别并修复JavaScript、Python、Java、C#和C++应用程序中的内存泄漏。

诊断并修复浏览器渲染瓶颈、布局抖动、绘制风暴和JavaScript卡顿，以实现流畅的60fps网页体验。

利用CPU火焰图、分析器输出和热点路径分析，对后端服务吞吐量进行剖析与优化，以在负载下最大化每秒请求数。

通过解决锁竞争、竞态条件、线程池大小调整以及异步/等待低效问题，优化多线程和异步应用程序性能。

减少JavaScript包体积，消除死代码，优化Webpack、Vite和Rollup构建流程，实现更快的页面加载和更好的性能评分。

优化LCP、INP和CLS评分，使其达到Google核心网页指标的阈值，提升搜索排名，并提供可衡量的更快用户体验。

使用k6、Locust和JMeter设计负载测试，解读吞吐量和延迟结果，并在系统瓶颈影响生产环境之前识别它们。