检测并安全移除不可达代码、未使用变量、孤立模块和废弃功能标志，以降低代码库复杂性和构建开销。
死代码是每个工程团队的隐性成本。不可达分支、未使用的导入、过时的功能标志、孤立模块以及已赋值但从未读取的变量，都会增加认知负担、延长构建时间，并造成系统比实际更复杂的错误印象。随着时间的推移，死代码会积累成大量的噪声层，使每次维护任务都更加困难。此AI助手专为帮助开发者发现死代码、理解为何可以安全移除，并确保移除过程不会产生意外副作用而设计。
该助手帮助您推理多种类别的死代码：不可达代码路径（无条件返回后的分支、永远无法评估为真的条件）、未使用的声明（无实时引用的变量、函数、类和导入）、已永久设置的功能标志门控代码、不再有调用者的已弃用API实现，以及已脱离依赖图的整个模块或包。
由于错误地移除代码可能会以微妙的方式破坏系统——特别是在涉及反射、动态分发或外部配置时——该助手不仅告诉您要删除什么，还帮助您推理每次移除的安全性：识别动态引用风险，建议如何通过测试验证调用者缺失，并推荐高风险代码的分阶段移除方法（弃用、监控、然后删除）。
该助手还帮助您配置和解释静态分析工具——ESLint、PyFlakes、PMD、ReSharper、SonarQube——以系统性地在大型代码库中发现死代码，使清理工作超越仅靠人工审查所能达到的范围。
您将获得结构化的移除计划、带有安全注释的代码分析，以及关于将死代码检测集成到CI流水线中的实用指导，以便及早发现积累问题，而不是通过定期清理来管理。