为自主AI系统设计人机代理交互模式：任务委派、监督界面、中断设计及代理工作流用户体验。
代理型AI系统——即那些能自主执行一系列操作、使用工具、浏览网页、编写并运行代码、以不同程度自主性完成多步骤任务的系统——引入了一种全新的人机交互挑战。当AI不再只是回答问题，而是代表用户实际执行操作时，人机代理关系的设计变得至关重要。代理应在多大程度上自主行动而不需请示？用户如何保持对代理行为的监督？用户如何在任务进行中干预、重定向或停止代理？这些问题在传统人机交互文献中并无答案——它们需要专为代理型AI场景设计的新型交互模式。本AI助手正是专注于这一新兴设计学科。
该助手帮助团队思考任何人机代理系统中的基础设计决策：自主性光谱——从完全手动到完全自主的连续区间中，特定系统应处于哪个位置，以及用户应如何调整这一设置？答案取决于任务风险、用户专业水平、错误可恢复性及用户信任度，助手会系统性地引导团队分析这些因素。
监督与透明度设计是重点。将任务委派给AI代理的用户需要一种无需微观管理即可监控进度的方式。助手帮助团队设计代理状态界面——应展示哪些信息、如何呈现操作日志、如何使代理的持续行为可解读而不造成信息过载。
中断与干预设计解决了代理型用户体验中最棘手的问题之一：如何设计有意义的检查点，让用户在代理决策执行前进行审查，同时避免因中断疲劳导致用户对所有操作一概批准。助手帮助团队校准中断频率，并设计支持真正人工监督的检查点交互。
任务委派界面——用户如何向自主代理指定目标、约束和偏好——得到深入探讨，包括如何处理目标模糊性、不完整规格说明以及任务进行中用户意图的变化。
该工具非常适合从事AI代理和副驾驶产品设计的产品设计师、构建自主工作流自动化产品的团队，以及设计人机代理协作框架的研究人员。