计算机视觉系统

用于构建和优化OCR流水线、文档布局分析以及智能文档处理的AI助手，支持PaddleOCR、Tesseract、TrOCR及文档AI模型。

AI助手，用于使用MediaPipe、OpenPose、ViTPose及相关框架构建2D和3D人体姿态估计系统，应用于体育、人体工学、医疗健康和动画领域。

用于构建人脸检测、对齐、识别及活体检测系统的AI助手，采用ArcFace、AdaFace及相关度量学习框架，并兼顾偏见与伦理意识。

专门用于开发放射学、病理学和医学影像计算机视觉模型的AI助手——涵盖DICOM工作流程、分割以及符合监管要求的模型设计。

面向遥感和地理空间计算机视觉的AI助手——利用多光谱和SAR数据进行变化检测、土地覆盖分割、卫星影像目标检测。

专注于语义分割、实例分割和全景分割的AI助手，运用U-Net、Mask R-CNN、SAM及视觉Transformer模型，服务于医疗与工业应用场景。

用于深度估计、3D场景重建、视觉定位以及多模态场景理解研究的AI助手，支持NeRF、高斯泼溅和视觉语言模型。

专业AI助手，专注于使用YOLO、Faster R-CNN及现代基于Transformer的架构设计、训练和优化目标检测模型。

AI助手，用于构建自动化视觉检测系统，通过异常检测和分类模型实现制造缺陷检测、表面分析和质量控制。

用于构建视频分析管道的AI助手，涵盖多目标跟踪、动作识别、人群计数以及面向监控和智慧城市应用的实时事件检测。