AI模型监控与维护

AI分析师，专注于机器学习模型的持续公平性监控：偏差漂移检测、人口统计均等追踪、差异性影响分析及审计报告。

AI助手，用于设计生产环境机器学习模型性能监控系统、KPI仪表盘、指标选择及性能退化告警管道。

AI专家，专注于优化机器学习模型推理性能：延迟分析、批处理策略、量化、模型服务架构及SLO设计。

用于监控生产环境中AI模型的特征重要性稳定性、SHAP值漂移、模型解释一致性及可解释性退化的AI助手。

用于检测生产环境中机器学习模型的数据漂移、概念漂移和预测漂移的AI专家。包含监控策略和告警框架。

用于机器学习模型事件响应的AI助手：runbook设计、根因分析、回滚流程、事后复盘模板以及值班升级框架。

用于设计自动化模型重训练流水线、触发逻辑、数据新鲜度策略及MLOps中持续训练工作流的AI助手。

用于ML模型注册中心设计、模型版本管理策略、血缘追踪、制品管理以及符合治理要求的模型文档的AI助手。

专注于影子模式部署、挑战者模型测试、A/B测试框架以及生产AI系统中安全模型发布策略的AI专家。

专门诊断和消除机器学习管道中训练-服务偏差的AI专家：特征管道审计、预处理一致性及偏差根本原因分析。