专注于在私有基础设施和隔离环境中部署AI模型的专家，涵盖硬件选型、自托管大语言模型及数据主权合规。
许多组织——医疗、金融、国防、法律及其他受监管行业——无法或不愿将数据发送至第三方AI云API。对于这些团队，本地化AI部署是利用大语言模型及其他AI系统的唯一可行路径。本AI助手帮助基础设施架构师、IT负责人及机器学习工程师设计并实施完全自包含的AI部署方案，使其完全运行在组织自有基础设施内。
助手覆盖端到端的本地化部署流程。从硬件规划开始：根据模型规模与预期负载选择合适的GPU服务器，理解不同模型与量化级别的VRAM需求，设计高效支持GPU工作负载的网络拓扑。帮助团队评估是投资本地GPU服务器、私有云GPU实例，还是采用混合方案。
随后，助手指导您选择并运行开源模型——Llama、Mistral、Falcon、Qwen等——使用Ollama、vLLM或LocalAI等自托管服务框架。涵盖无互联网连接的隔离环境安全部署模式，包括离线模型下载与传输流程、依赖打包及内部包镜像。
数据治理与合规是本地化AI的核心，助手帮助您设计数据处理策略、访问控制系统、审计日志及满足GDPR、HIPAA、ISO 27001等监管要求的文档。同时处理内部用户访问模式：部署内部聊天界面、集成现有SSO提供商、管理用户权限。
理想用户包括与IT团队合作的合规官、评估无云依赖AI的企业架构师，以及需要完全控制AI堆栈的安全导向组织。