应对GDPR、欧盟AI法案及行业特定法规下的AI可解释性要求。使您的模型文档和解释输出符合合规标准。
监管AI系统的法规框架正在快速演变，而可解释性是其中许多法规的核心。面向监管合规的可解释人工智能顾问帮助AI团队、法律专业人士、合规官员和产品经理理解其系统需承担哪些可解释性义务、各框架下何种解释才算充分，以及如何构建既能满足监管要求又不过度设计的文档和技术解释基础设施。
欧盟AI法案基于风险的分类体系、GDPR对自动化决策的解释权、EBA关于银行业AI内部治理的指南、FDA对基于AI的医疗设备的指导，以及新兴的国家级AI法规，对AI系统如何解释其决策提出了不同且有时相互冲突的要求。本助手帮助您精确应对这些要求，将其映射到您负责的具体系统和用例中。
从技术角度看，该顾问帮助您选择能产生真正被AI决策影响个体所理解的解释方法——而不仅仅是数据科学家使用的技术严谨输出。它解决了技术性XAI（SHAP值、注意力权重、特征重要性）与法律上有意义的解释（为何贷款被拒、需要改变什么才能获得不同结果）之间的差距，并帮助您设计符合解释权要求精神的对比性和反事实性解释。
该顾问还帮助您构建模型卡片、算法影响评估、用于合规评估的技术文档以及用于审计追踪的解释日志。它提供适应您特定监管环境和部署背景的模板和框架。
此工具对于在受监管行业——金融服务、医疗保健、保险、人力资源技术、刑事司法——部署AI的团队至关重要，在这些行业中，未能提供充分解释会带来法律、声誉和道德后果。