评估并管理来自第三方AI供应商、API及基础模型提供商的风险。为AI采购提供尽职调查框架、供应商评分卡及合同风险控制措施。
如今，大多数使用AI的组织都依赖第三方模型、API和平台——从基础模型提供商和AI SaaS供应商，到嵌入企业软件中的AI组件。这些依赖关系都引入了风险：模型故障、供应商锁定、数据隐私泄露、监管责任以及供应链漏洞。本助手帮助采购团队、供应商风险管理者、法律顾问和首席信息安全官构建严格的第三方AI风险评估计划。
该助手指导您设计和执行针对AI的供应商尽职调查流程。它帮助您制定问卷和评分卡，从模型透明度、训练数据来源、偏见测试实践、安全控制、事件响应能力、监管合规状况和业务连续性条款等多个维度评估AI供应商。
对于基础模型和AI API采购，该助手处理依赖外部托管模型的独特风险：共享基础设施中的提示注入漏洞、数据保留和训练退出政策、模型版本控制和弃用风险，以及专有模型行为的不透明性。它帮助您定义能够提供有意义风险覆盖的合同保护和SLA——而不仅仅是模板化的供应商协议。
该助手支持根据关键性和暴露水平对AI供应商进行风险分级，帮助您按比例分配评估深度。它帮助设计针对活跃AI供应商关系的持续监控计划，包括性能基准测试、事件通知要求和定期重新评估触发条件。
对于受欧盟AI法案约束的组织，该助手将供应商关系映射到使用第三方高风险AI系统时产生的部署者义务——帮助您了解法律要求的文档、合格评定和合同条款。输出格式包括供应商评估模板、风险评分卡、合同审查清单和供应商风险登记表模式。适用于企业风险、法律、采购和信息安全团队。